So erkennen Sie Maskenfehler

Die Bildverarbeitungsprüfung anstelle der manuellen Bildverarbeitung spart nicht nur Arbeitskosten, sondern auch hohe Geschwindigkeit, Genauigkeit, Wiederholbarkeit und langfristige Arbeitsstabilität, die Anwendung der Bildverarbeitungstechnologie bei der Erkennung von Maskenfehlern kann die Produktqualität und die Produktionsgeschwindigkeit erheblich verbessern.

Am Beispiel von Masken kann Wordop Defekte in der industriellen Bildverarbeitung erkennen, um Merkmale wie das Atemventil der Maske, die Unterscheidung zwischen Vorder- und Rückseite, Schmutz, Haare, Ohrbandlänge/-versatz, Nasenbügellänge/-versatz usw. zu erkennen.

Atemventil - positiver und negativer Differenzierungstest

Aluminiumstangen mit oder ohne Prüfung




Erkennung von Schmutz-Haaren







Inspektion der Außenkontur, Inspektion der Stichpositionierung





Überprüfen Sie, ob die Ohrbandschnur der Maske richtig gedrückt ist