Wie man Maskenmängel erkennt

Eine Maschinensichtprüfung statt manueller Inspektion spart nicht nur Arbeitskosten, sondern auch hohe Geschwindigkeit, Genauigkeit, Wiederholbarkeit, langfristige Arbeitsstabilität; der Einsatz von Maschinenbildtechnik bei der Erkennung von Maskenfehlern kann die Produktqualität und Produktionsgeschwindigkeit erheblich verbessern.

Anhand von Masken als Beispiel kann Wordop Mängel im maschinellen Sehen erkennen, um Merkmale wie das Atemventil der Maske, Unterscheidung vorne und hinten, Schmutz, Haare, Ohrbandlänge/-verschiebung, Länge/Versatz der Nasenstange usw. zu erkennen.

Atemventil – positiver und negativer Differenzierungstest

Aluminiumstäbe mit oder ohne Tests




Schmutzhaarerkennung







Inspektion der äußeren Kontur, Nahtpositionierung





Überprüfen Sie, ob das Ohrband der Maske richtig gepresst ist