For the wine industry, what can machine vision be used to detect

Was kann maschinelles Sehen für die Weinindustrie erkennen?

09. November 2020


Was kann für die WeinindustrieIndustrielle Bildverarbeitungzur Erkennung verwendet werden?

1. Identitätsprüfung: Marken- und Zeichendruck auf der Oberseite und Seite des Flaschenverschlusses; Qualitätsprüfung von Codes zur Bekämpfung von Fälschungen; Inspektion des Charaktermusters auf der Flasche; zweidimensionaler Code, Barcode-Identifizierung, Lesen des Produktionsdatums; Kontrolle der Produktmenge usw.

2. Fehlererkennung: Erkennung von Defekten am Verschluss, an der Mündung, am Körper und am Boden der Flasche; ob es Mängel wie Bruch, Grat, Kerbe, Unebenheiten, Flecken usw. gibt; Erkennen von Verkapselungsfilmen an der Flaschenöffnung; ob die Position des Flüssigkeitsspiegels qualifiziert ist; Defekte auf der Schachteloberfläche der Verpackungsschachtel usw.

3. Maßmessung: die Messung der Länge und des Winkels der Weinflaschen mit unterschiedlichen Spezifikationen. Darüber hinaus haben einige Produkte eine hohe Präzision, die 0,01 ~ 0,02 m oder sogar U-Level erreicht, die vom menschlichen Auge nicht erkannt werden kann und durch maschinelles Sehen vervollständigt werden muss.

4. Positionserkennung: Dies spiegelt sich hauptsächlich in der Anwendung von Industrierobotern wider, Industrieroboter bei der Durchführung von Montage-, Klassifizierungs- oder Handhabungsvorgängen, die Notwendigkeit einer visuellen Rückmeldung an die Raumkoordinaten des Roboters, um eine genaue feste Position und Richtung der Teile zu gewährleisten und sicherzustellen, dass der Roboter die Teile genau greift.

*Es gibt viele Elemente, die erkannt werden können, hauptsächlich abhängig von den spezifischen Nachweisanforderungen des Herstellers, die Hoffnung, dass der Einsatz von automatisierten Prüfgeräten, um den Produktionsprozess zu ersetzen, von dem die Erkennung verbunden ist, wie z. B.: die Produktionslinie von der Erkennung der Qualität der leeren Flasche → die Erkennung des Flüssigkeitsstands → die Erkennung von Verpackungen → die Erkennung von Verpackungen