Warum maschinelle Visionssysteme Maschinenbildlichter verwenden
Viele Menschen wissen nicht, warum sie es brauchen solltenMaschinenblicklampen, Maschinenblick-Lichtquellen spielen welche Rolle im gesamten System, heute folgen wir, um das Problem zu verstehen!
Das Beleuchtungssystem ist einer der wichtigsten Bestandteile eines maschinellen Visionssystems, die Lichtquelle beeinflusst die Bildqualität und dann die Leistung des Systems. Ein gutes Lichtdesign ermöglicht es uns, ein gutes Bild zu erhalten, wodurch die Auflösung des gesamten Systems verbessert wird, die Funktionsweise der Software vereinfacht wird und die Beleuchtung nicht geeignet ist, dann
wird viele Probleme verursachen.
Der Kern eines Machine-Vision-Systems ist die Bildaufnahme und -verarbeitung. Alle Informationen stammen vom Bild, und die Qualität des Bildes selbst ist entscheidend für das gesamte visuelle System. Die Lichtquelle ist ein wichtiger Faktor, der das Bildniveau des Machine-Vision-Systems beeinflusst, da sie direkt die Qualität der Eingabedaten und den Anwendungseffekt von mindestens 30 % beeinflusst.
Durch das richtige Design der Lichtquellenbeleuchtung können Ziel- und Hintergrundinformationen im Bild optimal getrennt werden, was die Schwierigkeit des Bildverarbeitungsalgorithmus erheblich reduziert und gleichzeitig die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Systems verbessert. Umgekehrt führt eine nicht richtig gestaltete Lichtquelle zu mehr als der Hälfte der Arbeit im Design von Bildverarbeitungsalgorithmen und Bildsystemen. Bis heute gibt es keine einheitliche maschinelle Visionsbeleuchtung, daher sollte für jeden konkreten Fall die passende Beleuchtung für optimale Ergebnisse entwickelt werden. Daher ist der Erfolg oder Misserfolg des Lichtquellen- und optischen Systems der Hauptfaktor, der über Erfolg oder Misserfolg des Systems entscheidet.
Die Rolle von Lichtquellen für maschinelles Sehen besteht darin, die Bildaufnahme zu erleichtern und hochwertige Bilder zu erzeugen. Hier ein Blick auf die Definition der Bildverarbeitung:
1. Verwendung der CCD-Kamera, um das Aufnahmeziel in ein Bildsignal umzuwandeln, das an ein dediziertes Bildverarbeitungssystem gemäß Pixelverteilung, Helligkeit, Farbe und anderen Informationen in ein digitales Signal übertragen wird.
2. Das Bildsystem führt verschiedene Operationen an diesen Signalen durch, um die Eigenschaften des Ziels wie Fläche, Länge, Menge, Position usw. zu ermitteln.
3. Ergebnisse gemäß vorgegebenen Toleranzen und anderen Bedingungen auszugeben, z. B. Größe, Winkel, Vergleich, Anzahl der Zahlen, qualifiziert/unqualifiziert, Ja/Nein usw.
Grundlegende Prozesse für die Bildverarbeitung:
Bei der Bilderkennung zur Inspektion gibt es bereits Sonnenlicht und hauseigene Beleuchtung – warum braucht man dann eine dedizierte Lichtquelle für maschinelle Vision?
Weil die Lichtquelle des maschinellen Visions direkt die Qualität des aufgenommenen Bildes beeinflussen kann und letztlich die Leistung und Effizienz des gesamten Systems beeinflussen kann. Wordop Machine Vision fasst die Rolle von Lichtquellen für maschinelles Sehen folgendermaßen zusammen:
A. Erhöhen Sie den Unterschied im Grauwert zwischen den interessierten und anderen Teilen
B. Versuche, uninteressierte Teile auszuschließen
C. Verbesserung des Signal-Rausch-Verhältnisses, was gut für die Bildverarbeitung ist
D. Reduzieren Sie den Einfluss von Material und Bestrahlungswinkel auf die Bildgebung
Das Beleuchtungssystem ist einer der wichtigsten Bestandteile eines maschinellen Visionssystems, die Lichtquelle beeinflusst die Bildqualität und dann die Leistung des Systems. Ein gutes Lichtdesign ermöglicht es uns, ein gutes Bild zu erhalten, wodurch die Auflösung des gesamten Systems verbessert wird, die Funktionsweise der Software vereinfacht wird und die Beleuchtung nicht geeignet ist, dann
wird viele Probleme verursachen.
Der Kern eines Machine-Vision-Systems ist die Bildaufnahme und -verarbeitung. Alle Informationen stammen vom Bild, und die Qualität des Bildes selbst ist entscheidend für das gesamte visuelle System. Die Lichtquelle ist ein wichtiger Faktor, der das Bildniveau des Machine-Vision-Systems beeinflusst, da sie direkt die Qualität der Eingabedaten und den Anwendungseffekt von mindestens 30 % beeinflusst.
Durch das richtige Design der Lichtquellenbeleuchtung können Ziel- und Hintergrundinformationen im Bild optimal getrennt werden, was die Schwierigkeit des Bildverarbeitungsalgorithmus erheblich reduziert und gleichzeitig die Genauigkeit und Zuverlässigkeit des Systems verbessert. Umgekehrt führt eine nicht richtig gestaltete Lichtquelle zu mehr als der Hälfte der Arbeit im Design von Bildverarbeitungsalgorithmen und Bildsystemen. Bis heute gibt es keine einheitliche maschinelle Visionsbeleuchtung, daher sollte für jeden konkreten Fall die passende Beleuchtung für optimale Ergebnisse entwickelt werden. Daher ist der Erfolg oder Misserfolg des Lichtquellen- und optischen Systems der Hauptfaktor, der über Erfolg oder Misserfolg des Systems entscheidet.
Die Rolle von Lichtquellen für maschinelles Sehen besteht darin, die Bildaufnahme zu erleichtern und hochwertige Bilder zu erzeugen. Hier ein Blick auf die Definition der Bildverarbeitung:
1. Verwendung der CCD-Kamera, um das Aufnahmeziel in ein Bildsignal umzuwandeln, das an ein dediziertes Bildverarbeitungssystem gemäß Pixelverteilung, Helligkeit, Farbe und anderen Informationen in ein digitales Signal übertragen wird.
2. Das Bildsystem führt verschiedene Operationen an diesen Signalen durch, um die Eigenschaften des Ziels wie Fläche, Länge, Menge, Position usw. zu ermitteln.
3. Ergebnisse gemäß vorgegebenen Toleranzen und anderen Bedingungen auszugeben, z. B. Größe, Winkel, Vergleich, Anzahl der Zahlen, qualifiziert/unqualifiziert, Ja/Nein usw.
Grundlegende Prozesse für die Bildverarbeitung:
Bei der Bilderkennung zur Inspektion gibt es bereits Sonnenlicht und hauseigene Beleuchtung – warum braucht man dann eine dedizierte Lichtquelle für maschinelle Vision?
Weil die Lichtquelle des maschinellen Visions direkt die Qualität des aufgenommenen Bildes beeinflussen kann und letztlich die Leistung und Effizienz des gesamten Systems beeinflussen kann. Wordop Machine Vision fasst die Rolle von Lichtquellen für maschinelles Sehen folgendermaßen zusammen:
A. Erhöhen Sie den Unterschied im Grauwert zwischen den interessierten und anderen Teilen
B. Versuche, uninteressierte Teile auszuschließen
C. Verbesserung des Signal-Rausch-Verhältnisses, was gut für die Bildverarbeitung ist
D. Reduzieren Sie den Einfluss von Material und Bestrahlungswinkel auf die Bildgebung
