So erkennen Sie Maskendefekte

Die maschinelle Bildverarbeitungsinspektion anstelle der manuellen Inspektion spart nicht nur Arbeitskosten, sondern auch hohe Geschwindigkeit, Genauigkeit, Wiederholbarkeit und langfristige Arbeitsstabilität. Die Anwendung der Bildverarbeitungstechnologie bei der Erkennung von Maskenfehlern kann die Produktqualität und die Produktionsgeschwindigkeit erheblich verbessern.

Am Beispiel von Masken kann Wordop Defekte in der industriellen Bildverarbeitung erkennen, um Merkmale wie Maskenatemventil, Unterscheidung zwischen Vorder- und Rückseite, Schmutz, Haare, Ohrbügellänge/-versatz, Nasenbügellänge/-versatz usw. zu erkennen.

Beatmungsventil - positiver und negativer Differenzierungstest

Aluminiumstangen mit oder ohne Prüfung




Erkennung von Schmutzhaaren







Externe Konturprüfung, Prüfung der Stichpositionierung





Prüfen Sie, ob das Ohrbandkabel der Maske richtig gedrückt ist